一般來說，程序員可算是英語水平比較好的群體，因為在這個行業(yè)，英文資料是最全面、最及時，對英文資料的需求也最迫切的。就我觀察，剛?cè)腴T不久的程序員一般都能查閱英文文檔，找到需要的信息。但是另一方面，我也發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常閱讀英文文檔的程序員，英語水平許多時候卻不像“經(jīng)常閱讀英文”的樣子。所以我在這里列幾點自己的學(xué)習(xí)心得，供大家參考。

第一，既要看代碼，也要讀文檔。

讀文檔只讀代碼，是很多程序員的習(xí)慣，也是導(dǎo)致程序員雖然讀了很多英文資料，英文水平卻沒有相應(yīng)提高的原因之一。以前曾在《程序員》上看到介紹閱讀技術(shù)圖書方法的文章，提出過“先代碼后文字”的方法，也就是“先看代碼，看不明白再看文字”。這種閱讀法能極大提高閱讀效率，但如果技術(shù)圖書只看代碼就足夠，還要文字干什么呢？很多時候，代碼只是冰山一角，代碼背后的思維和邏輯才是真正的重頭戲，只有寫成文字才能解釋，也只有閱讀文字才能理解。

舉個例子吧，兩段代碼都是 x = 5; 看起來沒差別，但一段的文字說明是“x should be not more than five”，另一段的文字說明是“x should be no more than five”。不查詞典，你能弄清楚兩種說法的區(qū)別嗎——前者是“x必須小于等于5”，后者是“x應(yīng)當(dāng)只有5”，光看代碼估計很難意識到這些。

近年來，有越來越多的技術(shù)人員投身譯介活動，這本來是一件好事，但如果平時只看代碼，英文閱讀能力不過關(guān)，反而會造成更多的困擾。經(jīng)常有希望翻譯技術(shù)文檔的程序員來找我討論翻譯問題，希望了解一些句子應(yīng)該如何表達。一開始我也認(rèn)為這是中文表達的問題，但后來逐漸發(fā)現(xiàn)，其實更多的問題出在英文閱讀上，所以我的回答經(jīng)常是：你覺得作者這里說的是什么意思？引導(dǎo)對方把原文的意思逐步表達出來，其實這時候，真正的譯文已經(jīng)浮出水面了。

最近的例子來自這句話：

But as with any web-based system, atom-based solutions trade latency for scalability， making atom often inappropriate for very low-latency notifications.

這句話之所以難翻譯，問題似乎在于，除去句子的主干，之前有一個 But as…， 之后又有一個 making…。然而我最后發(fā)現(xiàn)，對這個句子有疑問的程序員其實根本沒搞懂 trade…for…的用法（翻譯為“基于 atom 的解決方案需要權(quán)衡延遲性和擴展性”），如果明白它是“犧牲 xx 換取 xx”之后，整個句子就相當(dāng)好理解，也非常容易翻譯了：與所有基于 web 的系統(tǒng)一樣，基于 atom 的解決方案為追求可擴展性，增大了延遲，所以 atom 往往并不合適用對延遲要求極低的提示。

要避免出現(xiàn)這個問題，首先要做的是改變“只看代碼不看文字”的習(xí)慣，或者至少要做到“閱讀文字之后，能明白它的意思與代碼是一致的”；另一個有效的辦法是通過閱讀純文字的英文資料來學(xué)習(xí)某些新的知識（比如關(guān)于原理的細致講解），這個方法我推薦給許多朋友，非常有效。

第二，注意讀音。

以前總聽人說，中國人學(xué)了很多年英語，其實是啞巴英語。不知道現(xiàn)在的情況有多少改觀，但就我所見，不少程序員雖然閱讀了大量英文資料，也會加入英文的討論組，也敢開口說，但是還會在讀音上出現(xiàn)許多問題。這里說的“讀音”其實不是字正腔圓的口音，而是一些術(shù)語的讀音。

計算機科學(xué)的術(shù)語來源非常廣泛。比如設(shè)計模式里，有一種模式叫 Facade，許多人往往直接讀作’f?kɑ:d，其實這個詞來自法文，正確的讀音其實是f?’sɑ:d；再比如“偽”代碼的 pseudo，正確的讀音是’su:d??，但是我很少遇到能把它讀對的程序員，許多人干脆不會發(fā)這個音。

也許有人說，這些問題不重要，大家“將錯就錯”，約定俗成就好了，但事情沒有這么簡單。以前我參加技術(shù)聚會，有位嘉賓（技術(shù)高手）把框架名 chameleon（變色龍）讀成了’t??milj?n，而正確的讀音是k?’milj?n，因為沒有文字資料，許多人聽了半天才知道他說的是什么，一些不熟悉 chameleon 的聽眾更是到結(jié)束也沒明白。中國人聚會尚且如此，如果有機會參加中外技術(shù)交流，讀錯造成的問題就更大了。

解決這個問題有一個非常好的辦法，就是學(xué)習(xí)美國大學(xué)的公開課，耶魯、斯坦福等學(xué)校的計算機系都放出了許多高質(zhì)量的公開課，國內(nèi)也有非常好的翻譯，學(xué)習(xí)其中的精品課程，不但能夯實基礎(chǔ)，還能順帶學(xué)會許多每天都要遇到，但不會或者讀錯的術(shù)語。

第三，鍛煉英文表達。

如果你背過單詞，大概聽到過“被動單詞”和“主動單詞”的說法，前者是指“看到了能認(rèn)出來”的單詞，后者指“表達時能主動應(yīng)用”的單詞。就我的觀察，許多程序員掌握的大多數(shù)英語，都屬于“被動英語”——看到了能認(rèn)識，但要表達同樣的意思，未必說得出來。

初看起來這樣似乎沒有問題，可是查閱資料時，不會表達就成了大的障礙。相比中文技術(shù)資料世界中“無責(zé)任/不負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)貼”泛濫的情況，英文技術(shù)資料的質(zhì)量要高得多，Google 搜索資料的準(zhǔn)確性也遠高于百度；但是，要能夠順利應(yīng)用英文資料，需要“主動”輸入信息，描述問題，這時候“被動英語”就成了大問題。

我自己多次遇到過這樣的情況：即便答案近在咫尺（輸入正確的關(guān)鍵詞，Google 的第一條結(jié)果就是答案），但程序員就是一籌莫展——因為他不知道計算機的“嘟嘟”聲是 beep，不知道搜“并發(fā)”資料應(yīng)該用 concurrency，也不知道“死機”是 system halt，“黑屏”是 blank screen，“（登錄時）不停跳轉(zhuǎn)”是 infinite loop……

要解決這個問題，最好的辦法是在閱讀資料時多用心，記住這些說法；另一方面，沒事的時候多瀏覽 stackoverflow 之類的網(wǎng)站，不要因為問題與自己無關(guān)而忽略，多留心這些問題到底是什么，注意人家是如何表達的。只有經(jīng)過這樣的鍛煉，才能在自己遇到問題時迅速找到可能的解決方案，節(jié)省時間。

有人說，以漢語為母語的程序員，學(xué)習(xí)英語已經(jīng)是迫不得已，不但要會閱讀，還要會讀、會表達，真是難上加難。這種說法有一定道理，但是在目前并沒有更好的解決方案，學(xué)會閱讀、認(rèn)準(zhǔn)讀音、鍛煉表達，確實可以給自己帶來好處。長遠來看，要改變這種情況，需要中文技術(shù)圈的所有人員努力貢獻高質(zhì)量的資料（原創(chuàng)和翻譯都可以），如果只是“無責(zé)任轉(zhuǎn)貼”，既不親自驗證，也不整理格式，中文技術(shù)資料的整體質(zhì)量只會持續(xù)惡化，反向逼迫更多的人把英語學(xué)好。