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Django展示可視化圖表的多種方式

【字號(hào): 日期:2024-09-11 08:48:18瀏覽:4作者:豬豬
1. 前言

大家好,我是安果!

使用 Django 進(jìn)行 Web 開(kāi)發(fā)時(shí),經(jīng)常有需要展示圖表的需求,以此來(lái)豐富網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)展示

常見(jiàn)方案包含:Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts,其中后 2 種方案使用頻率更高

本篇文章將聊聊 Django 結(jié)合 Echarts、Pyecharts 實(shí)現(xiàn)圖表可視化的具體流程

2. Echarts

Echarts 是百度開(kāi)源的一個(gè)非常優(yōu)秀的可視化框架,它可以展示非常復(fù)雜的圖表類(lèi)型

以展示簡(jiǎn)單的柱狀圖為例,講講 Django 集成 Echarts 的流程

首先,在某個(gè) App 的 views.py 編寫(xiě)視圖函數(shù)

當(dāng)請(qǐng)求方法為 POST 時(shí),定義柱狀圖中的數(shù)據(jù)值,然后使用 JsonResponse 返回?cái)?shù)據(jù)

from django.http import JsonResponsefrom django.shortcuts import renderdef index_view(request): if request.method == 'POST':# 柱狀圖的數(shù)據(jù)datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20]# 返回?cái)?shù)據(jù)return JsonResponse({’bar_datas’: datas}) else:return render(request, ’index.html’, )

在模板文件中,導(dǎo)入 Echarts 的依賴(lài)

PS:可以使用本地 JS 文件或 CDN 加速服務(wù)

{#導(dǎo)入js和echarts依賴(lài)#}<script src='https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js'></script><script src='https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.common.js'></script>

然后,重寫(xiě) window.onload 函數(shù),發(fā)送一個(gè) Ajax 請(qǐng)求給后端,利用 Echarts 將返回結(jié)果展示到圖表中去

​<script> // 柱狀圖 function show_bar(data) {//控件var bar_widget = echarts.init(document.getElementById(’bar_div’));//設(shè)置optionoption = { title: {text: ’簡(jiǎn)單的柱狀圖’ }, tooltip: {}, legend: {data: [’銷(xiāo)量’] }, xAxis: {type: ’category’,data: ['襯衫', '羊毛衫', '雪紡衫', '褲子', '高跟鞋', '襪子'] }, yAxis: {type: ’value’ }, series: [{data: data,type: ’bar’ }]};bar_widget.setOption(option) } //顯示即加載調(diào)用 window.onload = function () {//發(fā)送post請(qǐng)求,地址為index(Jquery)$.ajax({ url: '/', type: 'POST', data: {}, success: function (data) {// 柱狀圖show_bar(data[’bar_datas’]);//后端返回的結(jié)果console.log(data) }}) }</script>

最后,編寫(xiě)路由 URL,運(yùn)行項(xiàng)目

from django.contrib import adminfrom django.urls import path, includeurlpatterns = [ path(’’,include(’index.urls’)),​ path(’admin/’, admin.site.urls),]

發(fā)現(xiàn),首頁(yè)展示了一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖

Django展示可視化圖表的多種方式

更多復(fù)雜的圖表展示可以參考官方

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

3. Pyecharts

Pyecharts 是一款使用 Python 對(duì) Echarts 進(jìn)行再次封裝后的開(kāi)源框架

相比 Echarts,Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便

Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步

3-1 安裝依賴(lài)

# 安裝依賴(lài)pip(3) install pyecharts3-2 拷貝 pyecharts 的模板文件到項(xiàng)目下

將虛擬環(huán)境中 pyecharts 的模板文件拷貝到項(xiàng)目的模板文件夾下

比如本機(jī)路徑如下:

/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/

Django展示可視化圖表的多種方式

3-3 編寫(xiě)視圖函數(shù),渲染圖表

在視圖文件中,使用 pyecharts 庫(kù)內(nèi)置的類(lèi) Bar 創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖

# Create your views here.from django.http import HttpResponsefrom jinja2 import Environment, FileSystemLoaderfrom pyecharts.globals import CurrentConfigCurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader('./index/templates'))from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar# http://127.0.0.1:8000/demo/def index(request): c = (Bar() .add_xaxis(['襯衫', '羊毛衫', '雪紡衫', '褲子', '高跟鞋', '襪子']) .add_yaxis('商家A', [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis('商家B', [15, 25, 16, 55, 48, 8]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar-基本示例', subtitle='我是副標(biāo)題')) ) return HttpResponse(c.render_embed())3-4 運(yùn)行項(xiàng)目

運(yùn)行項(xiàng)目,生成的柱狀圖如下:

Django展示可視化圖表的多種方式

這只是最簡(jiǎn)單的使用實(shí)例,更多復(fù)雜的圖表及前后端分離、更新的例子

可以參考官網(wǎng):

https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-前后端分離

4. 最后

文中介紹了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步驟

實(shí)際項(xiàng)目中,一些復(fù)雜的圖表、前后端分離數(shù)據(jù)更新可以參考官網(wǎng)去拓展

源碼:https://github.com/xingag/python_web

以上就是Django展示可視化圖表的多種方式的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Django 可視化圖表的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標(biāo)簽: Django
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